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　　NVIDIA首先回顾了计算机图形学的发展历程，从1964年的IBM S/360到2022年的Open AI ChatGPT，展示了技术如何从简单的图形处理，发展成为复杂的AI系统。

　　随后NVIDIA明确指出，继感知AI、生成式AI和智能体AI之后，下一个万亿级美元的市场将是物理AI，即能够理解物理定律并与现实世界交互的智能实体系统。

　　为此，在GPU芯片领域，NVIDIA祭出了几款全新Blackwell架构的RTX PRO系列产品，其中包括一款全新的2U RTX PRO服务器。

　　这款服务器搭载了RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU，其加速计算性能可达CPU系统的45倍，思科、戴尔、惠普、联想、超微等都将推出相应的产品。

　　这两款产品定价分别是1500美元和700美元，可应用于AI、可视化和模拟等方面。

　　除了硬件，NVIDIA在SIGGRAPH上还推出了全新的Nemotron模型家族，根据NVIDIA介绍，Nemotron在推理准确性与自主性任务方面排名第一，效率提高了6倍，并且成本降低了60%。

　　NVIDIA认为，物理AI将是下一个万亿美元市场，会被广泛应用于工厂、汽车、机器人等领域，并详细阐述了其为物理AI和机器人开发的三台计算机框架，模拟（Simulate）、训练（Train）和部署（Deploy）。

　　其中模拟提供了构建物理AI所必需 的数字孪生环境，为了让机器更好地理解世界，NVIDIA在Omniverse中引入了Cosmos模型家族，这是一套专为物理AI设计的世界基础模型。它将模拟过程分解为三个关键步骤，并提供了相应的工具：

　　世界生成（World Generation）: 利用Cosmos Transfer模型，可以将3D模型转换为照片级的可控合成数据，极大地丰富了训练数据；Cosmos Predict则能从图像中预测未来世界状态，帮助AI进行前瞻性决策。

　　世界理解（World Understanding）: 核心是Cosmos Reason VLM（视觉语言模型），它赋予了机器人推理和常识判断的能力，NVIDIA通过机器人烤面包的案例，展示了该模型如何理解复杂任务、进行分步推理，并选择最佳行动路径。

　　总的来看，在SIGGRAPH 2025上NVIDIA不仅展示了在图形处理和AI领域的最新成果，更通过构建从芯片到云服务的完整生态系统，来实现驱动AI发展的战略布局。通过与各行业合作布局，NVIDIA正在将物理AI从一个概念变为现实，为机器人、自动驾驶和智能制造等领域开启全新的时代。

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